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                                              Java应用中,需要关注的7个性能指标

                                              发布时间:2019-08-02
                                              发布者:eidea
                                              浏览次数:2420
                                              Java是目前世界上最流行的计算机编程语言,是一种可以编写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言千亿体育手机登录版。本文中千亿体育手机登录版,小编搜集了7个最有影响的衡量标注千亿体育手机登录版,让你可以不依赖日志文件来了解应用程序千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版。现在千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版,让我们看看这些性能指标千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版,并了解如何查看并收集它们:


                                              1.响应时间和吞吐量

                                              根据应用程序的响应时间可以知道程序完成传输数据所用的时间千亿体育手机登录版。也可以从HTTP请求级别千亿体育手机登录版,或者成为数据库级别来看千亿体育手机登录版。对那些缓慢的查询你需要做一些优化来缩短时间千亿体育手机登录版。吞吐量是另一个角度衡量传输数据的指标,是指单位时间内系统处理的客户请求的数量。

                                              我们可以使用APMs(例如New Relic或AppDynamics)来衡量这些指标千亿体育手机登录版。使用这些工具千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版,你可以在主报告仪表板中将平均响应时间与昨天的甚至上周的直接进行对比千亿体育手机登录版。这有助于我们观察新的部署是否会影响到我们的应用程序。你可以看到网络传输的百分比千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版,测量HTTP完成请求需要多长时间千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版。你也可以看看这篇:网站性能测试指标(QPS千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版,TPS,吞吐量千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版,响应时间)详解千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版。

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                                              New Relic

                                              Ruxit

                                              New Relic报告:Web传输百分比和吞吐量

                                              2.平均负载

                                              第二个应用广泛的指标是平均负载千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版。我们习惯上会把平均负载分为这三步测量千亿体育手机登录版,分别是第5分钟千亿体育手机登录版、第15分钟和最后1分钟千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版。要保证数量低于机器的内核数千亿体育手机登录版。一旦超过内核数千亿体育手机登录版,机器就会运行在压力状态下千亿体育手机登录版。

                                              除了简单测量CPU使用率千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版,还需要关注每个内核的队列中有多少进程。在内核使用率都是100%的情况下,队列中只有1个任务和有6个任务有很大不同千亿体育手机登录版。因此,平均负载不能只考虑CPU使用率。

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                                              3.错误率

                                              大多数开发人员判断错误率是根据HTTP传输总失败百分比。但是他们忽略了一个更深层的东西:特定传输的错误率千亿体育手机登录版。这直接影响到您应用程序的运行状况千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版。这可以显示出代码方法的错误以及错误或异常出现的次数千亿体育手机登录版。

                                              但单纯的错误率数据对我们没有多大帮助千亿体育手机登录版。最重要的是我们要找到它们的根源并解决问题。随着Takipi的运行千亿体育手机登录版,我们要在日志文件中需找线索。你可以找到所有关于服务器状态的信息,包括堆栈跟踪千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版、源代码和变量值千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版。

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                                              4.GC率和暂停时间

                                              异常行为垃圾收集器应用程序的吞吐量和响应时间采取深潜的主要原因之一千亿体育手机登录版。了解GC暂停频率和持续时间的关键是分析GC日志文件千亿体育手机登录版。要分析它们,你需要收集GC日志和JVM参数千亿体育手机登录版。你要注意观察不同指标之间的数据是如何相互影响的千亿体育手机登录版。

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                                              GCViewer

                                              5.业务指标

                                              应用程序的性能不完全取决于响应时间和错误率千亿体育手机登录版。业务指标也是一方面千亿体育手机登录版,例如收益、用户数。

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                                              6.正常运行时间和服务运行状态

                                              这一指标奠定了整个应用程序性能的基础千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版。不仅可以当做一个提醒指标,也可以让你定义一段时间内的SKA千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版。我们可以使用Pingdom的servlet功能进行运行状态检查千亿体育手机登录版。我们可以查到应用程序的所有传输千亿体育手机登录版,包括数据库和S3千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版。

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                                              7.日志大小

                                              日志有一个缺点千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版,它是一直在增加的千亿体育手机登录版。当您的服务器启动塞满了垃圾千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版,一切都慢下来千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版。因此,我们需要密切的关注日志大小千亿体育手机登录版。

                                              目前通常的解决办法是使用logstash划分使用日志,并将它们发送并存储在Splunk千亿体育手机登录版千亿体育手机登录版、ELK或其他的日志管理工具中千亿体育手机登录版。

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                                              以上就是小编搜集的Java程序员必须知道的7个最有影响的衡量标注千亿体育手机登录版。希望可以对java开发工程师在工作中有所帮助!

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